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Como usar inteligência artificial para análise preditiva

Escrito por Jonatas Alcantara | Sep 11, 2024 1:25:07 PM

A inteligência artificial (IA) está revolucionando a maneira como as empresas fazem previsões, permitindo a análise preditiva de forma mais eficiente e precisa. A análise preditiva usa IA para processar grandes volumes de dados e identificar padrões ocultos, ajudando as empresas a prever comportamentos futuros, tendências de mercado e oportunidades de crescimento. Aqui estão os principais passos e exemplos de como usar IA para análise preditiva:

1. Coleta e Preparação de Dados

O primeiro passo na análise preditiva é reunir dados relevantes que servirão de base para as previsões. Esses dados podem incluir:

  • Dados históricos de vendas
  • Comportamento de compra de clientes
  • Informações de marketing
  • Dados financeiros
  • Interações em redes sociais
  • Dados demográficos e geográficos

A IA pode ajudar a coletar e organizar esses dados automaticamente, extraindo informações de diferentes fontes, como CRM, plataformas de e-commerce e redes sociais. Uma vez que os dados são reunidos, eles precisam ser limpos e estruturados, removendo duplicidades e preenchendo lacunas.